OpenClaw AI 自动化平台学习指南

📚 文档目录

🛠️ 基础环境篇

• environment/setup_guide.md - 环境搭建详细指南
• environment/troubleshooting.md - 常见问题解决

🔗 平台接入篇

• feishu_integration/basics.md - 飞书接入基础
• feishu_integration/permissions.md - 权限配置详解
• feishu_integration/websocket.md - WebSocket 连接配置

🤖 AI 开发篇

• ai_development/prompt_engineering.md - 提示词工程
• ai_development/workflow_design.md - 工作流设计
• ai_development/skill_packages.md - 技能包开发

☁️ 部署运维篇

• deployment/local_deploy.md - 本地部署
• deployment/cloud_deploy.md - 云端部署
• deployment/monitoring.md - 监控维护

💼 实战项目篇

• projects/chatbot.md - 智能聊天机器人
• projects/data_analysis.md - 数据分析助手
• projects/workflow_automation.md - 工作流自动化

🎯 学习路径建议

第一阶段：环境准备 (1-2天)

1. 完成 Node.js + Git 环境搭建
2. 成功安装 OpenClaw CLI
3. 跑通 Hello World 示例

第二阶段：平台接入 (2-3天)

1. 在飞书开放平台创建应用
2. 配置基础权限和连接
3. 实现简单的消息收发

第三阶段：AI 应用 (1-2周)

1. 学习提示词优化技巧
2. 设计基础工作流
3. 开发第一个技能包

第四阶段：项目实战 (持续)

1. 选择业务场景进行实践
2. 持续优化和迭代
3. 扩展功能和集成

📖 学习资源

官方资源

• OpenClaw 官网
• GitHub 仓库
• 官方文档

社区资源

• 飞书开放平台文档
• Node.js 官方文档
• AI 提示词工程最佳实践

🔄 更新记录

• 2026-03-11: 初始化文档结构
• 待补充: 各章节具体内容完善

本文档将持续更新，建议定期查看最新版本